Loading...

اخبار

چالش‌های هوش مصنوعی در دستیابی به پیشرفت‌های علمی

نوشته شده در : 2025/10/02 - 09:00
تجزیه و تحلیل اظهارات توماس ولف، هم‌بنیان‌گذار Hugging Face، درباره محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در تحقیقات علمی.

چالش‌های هوش مصنوعی در دستیابی به پیشرفت‌های علمی

توماس ولف، هم‌بنیان‌گذار و مدیر علمی Hugging Face، در مراسم افتتاحیه کنفرانس وب سامیت در لیسبون، پرتغال، به نقد مدل‌های کنونی هوش مصنوعی پرداخت. او بیان کرد که مدل‌های هوش مصنوعی از آزمایشگاه‌هایی مانند OpenAI احتمالاً به پیشرفت‌های علمی عمده منجر نخواهند شد.

این اظهارات با نظرات شخصیت‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی مانند سم آلتمن، مدیر OpenAI، و داریو آمودئی، مدیر Anthropic، در تضاد است. ولف در مورد پیشرفت‌های علمی به ایده‌های نوینی اشاره می‌کند که در سطح جایزه نوبل قرار دارند. به عنوان مثال، نیکلاس کپرنیک که نظریه‌ای درباره مرکزیت خورشید در جهان ارائه داد.

ولف به دو مشکل اصلی در چت‌بات‌ها اشاره کرد. اولین مشکل این است که این محصولات مانند ChatGPT معمولاً با پرسش‌های کاربران هم‌راستا هستند. به یاد بیاورید که اگر از یک چت‌بات سوالی بپرسید، معمولاً به شما می‌گوید که سوال شما چقدر جالب است.

مشکل دوم این است که مدل‌های زیرساختی این چت‌بات‌ها برای «پیش‌بینی کلمه بعدی محتمل» طراحی شده‌اند. اما ولف دو ویژگی کلیدی دانشمندان را مورد توجه قرار داد. اولین ویژگی این است که دانشمندانی که پیشرفت‌های عمده‌ای دارند، اغلب مخالف نظر دیگران هستند و آنچه را که دیگران می‌گویند زیر سوال می‌برند. او گفت: «دانشمند سعی نمی‌کند کلمه بعدی محتمل را پیش‌بینی کند. او در تلاش است تا این چیز بسیار نوین را پیش‌بینی کند که در واقع به طرز شگفت‌انگیزی غیرمحتمل است، اما حقیقت دارد.»

هم‌بنیان‌گذار Hugging Face در چند ماه گذشته به این موضوع فکر کرده است. علاقه او پس از خواندن مقاله‌ای از داریو آمودئی شکل گرفت که ادعا کرده بود «زیست‌شناسی و پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی به ما اجازه می‌دهد پیشرفت‌هایی که زیست‌شناسان انسانی در ۵۰ تا ۱۰۰ سال آینده به دست می‌آورند را در ۵ تا ۱۰ سال فشرده کنیم.» این موضوع ولف را به فکر فرو برد که با مدل‌های کنونی این امر ممکن نخواهد بود.

ولف اظهار کرد که این چت‌بات‌ها و ابزارها احتمالاً به عنوان «همکاران دانشمندان» استفاده خواهند شد و برای کمک به تولید ایده‌های جدید در تحقیقات مورد استفاده قرار می‌گیرند. تا حدی، این موضوع در حال حاضر نیز در حال وقوع است. محصول AlphaFold از Google DeepMind به تحلیل ساختارهای پروتئینی کمک کرده و این شرکت وعده داده است که می‌تواند به دانشمندان در کشف داروهای جدید کمک کند.

اما برخی استارتاپ‌های جدید در تلاش هستند تا هوش مصنوعی را یک گام جلوتر ببرند و به پیشرفت‌های علمی دست یابند، از جمله Lila Sciences و FutureHouse.

منبع: CNBC

بازدید : 438

نظر کاربران

نظری برای این خبر ثبت نشده است .

e2000


e2000 یک فروشگاه اینترنتی است که به عنوان یک پل ارتباطی قدرتمند، خریداران را با شاخص ترین و مطمئن ترین وارد کنندگان کشور که ارائه دهنده مناسب ترین قیمت ها می باشند، مرتبط می سازد.

از تخفیفات و پیشنهاد های ویژه مطلع شوید!